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2026-27英国留学&求职报告
免费领取该硕士项目聚焦供应链与物流分析,涵盖三大核心支柱:一、供应链与物流管理实践,包括需求预测、库存管理、运输、仓储、网络设计及生产规划,并探讨可持续性、数字化、人工智能和地缘政治等影响因素;二、数据科学方法,通过统计学与机器学习将大数据转化为经济、环境和社会价值;三、运筹学与管理科学,运用优化模型支持战略、战术和运营层面的决策。课程具有跨学科特点,融合商业研究、管理科学与数据科学,为期三个学期,包含九门必修课、一门选修课(可选国际商业战略、复杂网络与创新或项目管理)以及一个综合型毕业项目。必修模块包括Python编程、数据科学、供应链分析、环境分析、管理科学、供应链规划、运输物流分析、需求预测与定价分析等。毕业项目要求基于现实或模拟数据解决实际问题。所有模块通过论文、个人/小组项目、报告和考试综合评估。
Introduction to Coding with Python
Data Science: Methods and Applications
Capstone Project in Supply Chain and Logistics Analytics
Introduction to Supply Chain and Operations Analysis
Environmental Analytics for Supply Chains
Supply Chain Planning and Control
Analytical Frontiers in Supply Chain Management
Transportation and Logistics Analytics
Demand Forecasting and Pricing Analytics
Introduction to Mathematics and Statistics for Business
Introduction to Management Science