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2026-27英国留学&求职报告
免费领取本课程为“数字与自动化化学理学硕士”(MSc Digital and Automated Chemistry),旨在培养学生在数字化学技术、数据科学和自动化领域的核心能力。课程结构包括必修与选修模块,总学分要求由各模块组成,其中研究项目占60学分。 必修模块包括: - 高级实践、职业与研究技能(30学分):强化数字与自动化化学的实验、分析及可转移的职业技能。 - 数字化学的数据科学(15学分):学习使用Python进行化学数据的处理、分析与可视化。 - 机器学习在自主化学过程开发中的应用(15学分):掌握实验设计(DoE)和机器学习等优化策略。 - 研究项目(60学分):在先进设施中开展原创性研究,结合计算方法与自动化技术解决药物发现、材料化学或可持续工艺等实际问题。 选修模块(示例)涵盖:基础化学、现代药物发现、基于结构的药物设计、绿色化学、可持续材料、可持续性科技等,支持学生根据兴趣发展专长。 教学结合讲座、实验、研讨会与独立研究,并依托多个顶尖研究中心(如IPRD、Astbury Centre)及行业合作资源。评估方式多样,包括报告、演讲、计算任务和研究论文。学生还可参加学术沟通模块以提升专业语言能力。
Data Science for Digital Chemistry – 15 credits
Advanced Practical, Professional and Research Skills – 30 credits
Machine Learning for Autonomous Chemical Process Development – 15 credits
Research Project – 60 credits