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数据科学硕士

QS：79 THE：133

Master of Data Science

工科数据科学

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澳大利亚 I 阿德莱德大学 查看学校详情

Adelaide University

专业链接

https://adelaideuni.edu.au/study/degrees/master-of-data-science/int

入学时间2026-02

项目时长2年

项目学费261367人民币/每年

专业介绍

数据科学硕士课程让你掌握数据科学流程各个阶段的高级技能——从数据收集与分析到结果评估。你还将获得在该领域担任战略职位所需的领导能力。通过专攻人工智能方向，深入建立统计学、计算机科学和机器学习方面的扎实知识。在最后一年，你将与行业客户合作完成一个实践项目，在专业人士的协作下应用所学知识。这种真实世界的经验有助于你发展实用技能并建立宝贵的人脉关系。在整个课程期间，你将学习数据科学的核心主题，并可选择机器学习、人工智能和领导力等领域的课程。第二年将在你已有的数据与统计学基础之上，进一步深化你的分析能力和机器学习专业知识。毕业时，你将成为一名技艺娴熟的数据专业人才，能够识别趋势、推动大数据领域的创新，并改善各行业的商业策略。

申请要求

申请人须满足以下至少一项最低入学要求，并符合所有必要录取条件： 1. 已完成澳大利亚资格框架（AQF）第7级的学士学位或第8级的荣誉学士学位，或同等学历；或 2. 已完成AQF第8级或以上的嵌套或相关研究生证书，或同等学历。此外，申请人须达到相当于阿德莱德大学7分制GPA 4.5的学术成绩。若申请人数超过招生名额，将根据上述入学标准择优录取。

语言要求

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例本科学校类型分布

100.00%985

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申请日期

2026年开学季

2026-02开学-申请截止

2026-07开学-申请截止

课程设置

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该课程共需完成96个学分，包括：66个核心课程学分、18个专业方向（Discipline）学分和12个实践学习（Work Integrated Learning）学分。核心课程（66学分）共11门，涵盖编程基础、数据处理、机器学习、数据可视化、数据分析数学基础、统计学、数据科学伦理、决策分析及团队领导与网络安全等内容，每门6学分。专业方向课程（18学分）需从以下课程中选择：多模态数据分析、多源数据解析、数据驱动客户洞察、时间序列分析、神经网络与深度学习、生成式人工智能、大语言模型应用等，每门6学分，共选3门。实践学习（12学分）为必修，包括两门毕业项目课程：“ICT硕士毕业项目1”（COMP6024）和“ICT硕士毕业项目2”（COMP6000），每门6学分。标准学习计划为期两年： - 第一年第一学期：数据科学导论、统计基础、编程基础、数据数学A； - 第一学期：数据整理与预测、IT系统中的数据、数据可视化、数据数学B； - 第二年第一学期：团队领导与网络安全、机器学习算法、数据驱动决策及一门专业课； - 第二学期：两门专业课（或待定课程）及两个连续的毕业项目课程。所有学生均需完成上述结构化课程安排。

数据科学、伦理与隐私导论

Introduction to Data Science, Ethics, and Privacy

必修学年1

数据解析数学 A

Mathematics for Data Analytics A

必修学年1

数据可视化

Data Visualisation

必修学年1

ICT综合项目1

ICT Master Capstone Project 1

必修学年2