高级数据科学理学硕士

该硕士课程与我们在数据科学、机器学习和人工智能领域的国际领先研究紧密相连，注重教授最新技术和方法，并培养学生将其应用于解决复杂问题的能力。课程内容涵盖人工智能、机器学习、计算机视觉、网络科学、统计学等多个领域，教学受前沿研究驱动。 学生需完成一个60学分的必修研究项目（COMM514），以发展独立与团队研究能力，积累作品集，为攻读博士学位或从事专业数据科学工作做好准备。 此外，学生可从多个选修模块中选择课程，每个模块为15学分，包括：网络科学（COMM039）、大规模数据科学（COMM115）、深度学习（COMM113）、自然语言处理（COMM040）、生成式人工智能应用（COMM116）、大语言模型（COMM117）、机器学习（ECMM422）、计算机视觉（ECMM426）、进化计算（ECMM423）、统计建模（MTHM033）、贝叶斯统计（MTHM047）以及数据治理与伦理（SOCM033）等。 具体模块可能因师资、研究方向、学生需求等因素而调整。课程结构灵活，强调研究与实践结合，适合希望深入数据科学核心领域并具备较强学术或职业发展目标的学生。