数学科学学士

该课程以数学、统计学和数据科学的基础训练为核心，注重培养批判性思维、假设构建、证据评估及创新性解决问题的能力。学生通过小组项目和独立研究逐步应对更复杂的挑战，发展出扎实的分析与协作技能。评估方式多样，包括考试、作业、研究报告、展示及同行评审，全面考察学生应用理论、批判性分析和有效沟通的能力。 每个相关专业（cognate major）均以一门顶点课程（capstone unit）作为总结，学生需合作解决现实问题，展现知识的综合运用能力。可选的相关专业包括：数学、统计学、金融数学与统计、数据科学、数学建模与计算、离散数学与算法，每个专业通常为35学分。 此外，学生还可从共享专业池中选择跨学科主修（通常为124学分），涵盖科学与技术（如生物化学、计算机科学）、数据与量化领域、人文与社会科学（如哲学、社会学）、语言、商科与经济学，以及环境研究、可持续发展等交叉应用领域。课程结构支持学生在定量科学核心基础上拓展跨领域能力，实现深度与广度兼具的学习体验。