理学硕士（科技与设计，人工智能）

本课程项目共包含7门课程，总计84学分，涵盖人工智能、设计科学与创新实践的核心内容。第一门课程《创新设计》（12学分）聚焦营销、设计、工程与制造的整合，通过设计思维引导学生完成一项设计挑战，奠定项目框架与节奏。《计算思维与人工智能》（12学分）培养学生算法与数据结构能力，理解算法原理及其在AI中的关键作用。《机器学习生产实践》（12学分）系统讲授监督与非监督学习方法，结合优化、评估与实际案例，强化模型构建能力。《设计科学》（12学分）介绍设计原则与方法，如用户需求分析、功能建模与可测试性设计，促进跨学科应用。《企业级深度学习》（12学分）深入讲解CNN、RNN、Transformer等架构，通过PyTorch实现模型训练与优化，涵盖迁移学习、GAN等前沿技术。《应用数据科学》（12学分）强调从数据采集到分析的全流程实践，掌握特征工程与大规模数据处理技能。最后，《设计项目》（12学分）作为综合实践环节，学生以小组形式在导师指导下，融合AI、机器学习与人本设计，解决真实世界问题，提升创新、协作与批判性思维能力。整个课程体系注重理论与实践结合，推动学生在智能系统与创新设计领域全面发展。