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谢菲尔德大学认知科学与人工智能哲学硕士项目融合认知科学与AI伦理、哲学核心议题，旨在培养跨学科思维能力。课程聚焦人工智能的认知基础、意识与智能本质、算法伦理及社会影响，通过理论研讨与实践分析，提升学生批判性思维与研究能力。该项目适合对AI发展背后的哲学问题与认知机制感兴趣的学子，为学术研究或科技政策、伦理咨询等职业发展奠定坚实基础。
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基础课程通常包括高等数学或专业数学、大学英语、计算机基础、学科导论和研究方法，并根据专业对象配置必要的自然科学、人文社会科学或技术基础，形成后续学习所需的概念、工具与规范。专业核心课程一般围绕“对象—原理—方法—应用”递进展开，学习专业基本理论、关键知识和问题分析方法。方向课程可能围绕专业名称所指向的应用领域、交叉学科方法和行业技术展开。实验、实习或综合实践通常包括课程实验、案例研讨、专业见习、岗位实习、科研训练和毕业论文（设计），训练资料检索、规范操作、数据处理、问题解决、团队协作和专业成果表达能力。不同学校课程名称、模块比例和实践安排可能不同，具体课程以学校最新官方培养方案为准。
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发布日期：2026-01-19
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