商业分析与人工智能理学硕士

该课程结构包括以下几个部分： 课程准备 学生在正式入学前需通过帝国理工商学院的在线学习平台The Hub完成预修模块，内容涵盖项目涉及的基础知识，自7月起向已接受录取的学生开放。开学前还将举行迎新周活动，在南肯辛顿校区与同学、教师及项目团队建立联系。 核心模块 为核心课程，旨在快速建立数据分析所需的理论与编程基础，共八门：数据结构与算法、深度学习与生成式AI、数据清洗与可视化、数据库技术基础、机器学习、分析用数学与统计学、优化与决策模型、统计学与计量经济学。 选修课 需从商业分析选修课中选择六门，如高级机器学习、因果建模、数据管理与伦理、能源分析、金融分析、生成式AI与大语言模型、医疗健康分析、分析领导力、物流与供应链分析、网络分析、零售与营销分析、文本分析等；另可从商学院其他MSc项目中任选一门。 项目 夏季学期可选择“商业分析顶点项目”（含咨询项目或实习）或个人研究论文。经学术主任批准，可进行为期四至六个月的延长实习（适用于法国、德国等需保持学生身份的欧洲国家），但需支付额外学费。 全球体验 包括全球商业挑战（创业或社会影响方向）和全球沉浸模块（需额外费用）。