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软件工程硕士

QS：10 THE：17

Master of Technology in Software Engineering

工科计算机科学与信息系统（偏工科）

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National University of Singapore

专业链接

https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-software-engineering

入学时间2026-08

项目时长1年

项目学费285562人民币/每年

专业介绍

新加坡国立大学软件工程理学硕士（MTech SE）课程专为有经验的软件工程师设计，旨在提升其在构建可扩展、安全且智能的软件系统方面的技能，学习成果包括成为软件和数据架构师。该课程提供 Accenture 奖章和最佳项目奖等认可，并通过奖学金提供财务支持，例如新加坡国立大学-资讯通信研究院东盟基于成绩的奖学金（覆盖40%学费）和 IMDA 研究生奖学金，此外，新加坡年满40岁的公民还可获得4000新元的 SkillsFuture 提升计划补贴。

申请要求

申请者须持有科学或工程领域的学士学位，GPA至少达到B（或二等荣誉以上）。中国申请者需提供学位认证。英语能力须达标（书面与口语）。海外申请者须提交五年内有效的GRE成绩（建议总分320+，写作3.5+），并使用NUS-ISS机构代码1941；新加坡本地申请者须参加NUS-ISS入学考试，亦可选择提交GRE替代。具备两年相关工作经验者优先（如软件工程师、技术组长等），且需熟悉敏捷开发、现代编程语言及软件设计模式。NUS、NTU、SMU、SUTD相关专业二等荣誉及以上毕业生，以及符合GPA要求的NUS-ISS系统分析研究生文凭校友，可豁免考试与面试。录取按先到先得、择优录取原则进行。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2026-08开学2026-04-01申请截止

课程设置

MTech SE候选人必须完成基础课程（2个研究生证书）和专业课程（4个研究生证书中的2个）组件。基础领域包括“设计现代软件系统”（课程：敏捷团队的核心实践、软件分析与设计、软件设计模式、DevSecOps工程与自动化）和“构建可扩展系统”（课程：软件解决方案架构、平台工程、云原生解决方案设计）。专业领域包括“架构人工智能系统”（课程：可解释与负责任的人工智能、人工智能与网络安全、智能体AI解决方案架构、AI解决方案的集成与部署）、“产品与平台的设计与管理”（课程：服务设计、数字产品管理、数字产品战略、将平台作为业务进行架构）、“工程大数据”（课程：面向数据驱动洞察的信息架构、用于分析的大数据工程、面向实时数据处理的系统架构）以及“保障普适系统”（课程：ISC2 CISSP CBK培训研讨会、敏捷环境下的安全软件开发生命周期、设计安全的移动架构、平台安全）。