数据科学家理学士（荣誉）

该课程为数据科学学徒项目，涵盖多个核心模块，旨在培养数据科学与人工智能领域的实践能力。课程分为必修与选修模块，总学分未明确说明。课程内容从基础入门逐步深入，包括《数据科学与编程导论》《数据科学原理》《人工智能原理》等理论基础课程，以及《关系型数据库开发》《数据工程》《数据应用编程》等技术实操模块。算法与计算概念、数学与统计学知识贯穿其中，支撑数据分析与建模能力的构建。重点模块如《企业级分析》《时间序列分析》和《机器学习与数据工程实训营》强调实际应用场景。课程注重职业素养发展，设有《职场技能与学习》模块。项目制学习是核心特色，包含《学徒制最终项目》《数据科学学徒作品集》及《数据科学终点评估（EPA）》，全面检验综合能力。整个课程体系结构清晰，循序渐进，融合理论、技术与实践，旨在培养具备完整数据科学能力的复合型人才。