计算数学与数据分析理学硕士

赫瑞-瓦特大学（Heriot-Watt University）的理学硕士课程——计算数学与数据分析，旨在培养学生在数学建模、数值分析和数据科学领域的核心能力。该课程的核心课程包括：高级数值方法，涵盖常微分方程与偏微分方程的数值求解技术，如有限差分法和有限元法；统计建模与机器学习，重点讲授回归分析、贝叶斯推断及监督/无监督学习算法，如支持向量机与聚类分析；优化理论与应用，介绍线性规划、非线性优化及整数规划在实际问题中的建模与求解；大数据分析与可视化，教授使用Python、R等工具处理大规模数据集，结合Matplotlib、Seaborn等实现高效数据可视化；随机过程与金融数学，深入讲解马尔可夫链、泊松过程及其在风险评估与衍生品定价中的应用。此外，课程还包含研究项目与论文，学生将在导师指导下完成一个独立研究课题，综合运用所学知识解决真实世界问题。整个课程强调理论与实践结合，注重编程能力（Python、MATLAB）、数学推理与跨学科应用，为学生在金融科技、工程仿真、人工智能等领域从事研发或分析工作奠定坚实基础。