项目时长其它专业介绍
杜克大学人工智能与材料工程硕士项目融合前沿AI技术与材料科学，致力于培养具备跨学科创新能力的工程人才。项目聚焦智能材料设计、数据驱动材料发现及AI在材料表征与制造中的应用，强调理论与实践结合，培养学生解决复杂工程问题的能力。通过核心课程、研究项目与行业合作，学生将掌握机器学习、计算材料学及先进制造等关键技术，为未来在新能源、半导体、生物材料等领域的研发工作奠定坚实基础。
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申请日期
2026年开学季
课程设置
“AI + Materials Master of Engineering”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理，用于建立该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计，重点理解概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价，并训练文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达，使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。
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杜克大学官网目前已经公布2026—2027申请季本科补充文书。新申请季采用： 两道必答题，每题250词 1. Why Duke 要求申请人解释： 对杜克大学及其校园社区的印象； 杜克为什么与个人目标、价值观和兴趣匹配； 可进一步说明对Trinity文理学院、Pratt工程学院或课外资源的兴趣。 2. Community 要求申请人选择一个由地域、信仰、家庭、文化、兴趣或共同经历形成的社群，说明： 这个社群如何塑造自己； 它如何使自己形成独特性； 希望把哪些经验或认识带到杜克。 另有两道选答题，二选一，每题250词 **Viewpoints and experiences：**介绍有助于杜克理解申请人观点、经历和校园贡献的信息； **Difference of opinion：**描述一次与重要之人发生意见分歧的经历，以及从中学到了什么。
发布日期：2026-08-14
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