公共政策硕士（MPP）

课程概要（MPP项目） 本课程为必修与选修相结合的硕士项目，涵盖政策分析核心技能。必修模块包括： - 政策分析基础：编程、数学与统计（PP5000）：为后续学习奠定数据处理与分析基础，使用Python进行低风险训练。 - 因果推断用于政策分析（PP5001）：教授实验与非实验数据中的因果效应估计方法，构建政策分析“工具箱”。 - 成本效益分析（PP5004）：介绍该方法的基本原理及其在政策应用中的优缺点。 - 政策分析微观经济学（PP5002）：以案例研究方式讲授微观经济理论在政策中的应用。 - 政策伦理（PP5003）：探讨政策与研究中的伦理问题，如人类受试者保护、分配正义、专业责任等。 - 政策实践预备（PP5005）：聚焦数据获取、缺失数据处理、数据清洗与可视化，为最终项目做准备。 - 政策实践项目（PP5099）：学生分组完成真实客户政策分析报告，由导师指导，并于8月举办年度政策研讨会展示成果。 学生需在以下两门课程中任选其一作为必修拓展： - 高级数据分析：涵盖机器学习分类、因果机器学习、稳健推断及网络爬虫、文本数据等非常规数据源。 - 调查设计与分析：涵盖在线（如Qualtrics）与线下调查的设计、实施与分析。 选修模块包括：行为公共政策、教育政策、冲突与恐怖主义实证分析、健康政策、移民政策。