人工智能理学硕士（专业方向：神经与人工系统计算、机器人认知、网络与语言交互） 2年（120个欧洲学分）

通常包括离散数学、程序设计、数据结构与算法、计算机系统和数据库等基础课程；专业核心课程进一步学习操作系统、计算机网络、软件工程与计算理论，形成从抽象建模到系统实现的方法链。若名称涉及数据、人工智能或网络安全，方向课程可能侧重机器学习、数据挖掘、云计算、密码学与安全防护。实践环节一般包括编程实验、系统开发、团队项目和综合设计，训练需求分析、编码测试、部署维护与技术文档能力。具体课程以学校最新官方培养方案和课程目录为准。