数字艺术与科学硕士

基础课程通常包括高等数学、统计学、科学计算、学科导论与研究方法，建立定量推理、模型表达和证据分析能力。专业核心课程依名称进入数学分析与代数、理论与实验物理、微观与宏观经济、空间分析、地球系统、生态过程或环境管理；若带有商业、数据、金融、遥感或可持续方向，则进一步衔接应用模型和决策分析。实践环节包括计算实验、实验测量、数据建模、野外调查、地理信息处理、政策或研究项目，体现“定量基础—学科原理—方向应用—综合研究”的递进。具体课程以学校最新官方培养方案和课程目录为准。