统计学——数学硕士

基础课程通常包括本学科导论、学术与研究方法、信息检索、数据或文本分析以及相关社会科学与自然科学基础，建立概念理解和证据判断能力。专业核心课程围绕该专业名称所指向的对象、理论框架、专业规范与应用方法展开，并通过专题课程形成方向性知识结构；若名称含有top-up、conversion、professional或partner college等字样，课程重点通常更强调既有学习衔接、职业能力或应用整合。实践环节可包括案例研讨、方法训练、现场观察、实验或工作室练习、实习和综合研究项目，形成“基础知识—专业方法—方向专题—综合实践”的递进。具体课程以学校最新官方培养方案和课程目录为准。