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电力工程理学硕士

QS:12THE:31

Master of Science in Power Engineering

工科电子电气工程
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Nanyang Technological University, Singapore

入学时间2027-01
项目时长1年
项目学费296474人民币/每年
专业介绍
电力工程理学硕士课程面向从事工程师、研发经理、电力系统设计或行业规划工作的电气工程专业毕业生。该课程帮助学员深入理解电力电子、电机驱动、电能质量以及电力系统建模、规划、运行与控制等关键领域,培养专业人才以应对当今电力行业不断变化的挑战。
申请要求
申请者须持有相关领域的良好学士学位。具备相关工作经验者将被优先考虑。母语非英语的申请人需提交两年内有效的英语成绩:TOEFL(纸考≥563,机考≥223,网考≥85)或IELTS(≥6.0)。未提供语言成绩者仍可申请,但可能需参加学校安排的面试或测试。
语言要求
雅思
总分要求6
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(旧版)
总分要求85
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(新版)
总分要求4.5
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

52.70%985
31.08%211
12.16%其他
4.05%中国港澳及海外院校
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申请日期

2027年开学季
2026-08-10开学2026-03-31申请截止
2027-01开学2026-08-31申请截止

该硕士课程为电力工程理学硕士(MSc Power Engineering),学生需从6门专业选修课中至少选择4门,每门课程3个学分。专业选修课包括:电力电子变换器、现代电气传动、电能质量、智能电网中的可再生能源系统、电力系统运行与规划、电力系统建模与控制。 此外,学生还需修读通识选修课,涵盖多个领域,如项目管理、网络安全、区块链、机器学习、人工智能、数据挖掘、模式识别、深度学习、机器人系统、半导体安全、清洁能源系统设计及储能系统等。部分课程强调算法设计、多机器人系统、强化学习等前沿技术应用。特殊学期课程提供通信网络算法、多机器人系统、强化学习、芯片安全、清洁能源设计及储能系统等专题内容,注重理论与实践结合,培养学生在工业与科研领域的实际应用能力。所有课程均为3学分。课程设置可能调整。

EE6501 电力电子变换器

EE6501 Power Electronic Converters

选修
EE6503 现代电力传动

EE6503 Modern Electrical Drives

选修
EE6508 电能质量

EE6508 Power Quality

选修
智能电网中的可再生能源系统 EE6509

EE6509 Renewable Energy Systems In Smart Grids

选修
EE6510 电力系统运行与规划

EE6510 Power System Operation & Planning

选修
EE6511 电力系统建模与控制

EE6511 Power System Modelling & Control

选修
EE6008 协同研究与开发项目

EE6008 Collaborative Research & Development Project

选修
EE6010 项目管理与技术创新创业

EE6010 Project Management & Technopreneurship

选修
EE6203 计算机控制系统

EE6203 Computer Control Systems

选修
EE6221 机器人与智能传感器

EE6221 Robotics & Intelligent Sensors

选修
EE6225 多变量控制系统分析与设计

EE6225 Multivariable Control Systems Analysis & Design

选修
EE6285 计算智能

EE6285 Computational Intelligence

选修
EE6301 智能生物传感器与医疗健康系统

EE6301 Smart Biosensors & Systems For Healthcare

选修
EE6303 电磁兼容性设计

EE6303 Electromagnetic Compatibility Design

选修
EE6405 自然语言处理

EE6405 Natural Language Processing

选修
EE6406 分析与集成学习

EE6406 Analytic and Ensemble Learning

选修
EE6407 遗传算法与机器学习

EE6407 Genetic Algorithms & Machine Learning

选修
EE6483 人工智能与数据挖掘

EE6483 Artificial Intelligence & Data Mining

选修
EE6497 模式识别与深度学习

EE6497 Pattern Recognition & Deep Learning

选修
基于功率半导体的可再生能源系统中的变换器

EE6506 Power Semiconductor Based Converter In Renewable Energy Systems

选修
EE6507 开关模式电源

EE6507 Switched Mode Power Supplies

选修
EE6534 含可再生能源的现代配电系统

EE6534 Modern Distribution System With Renewable Resources

选修
EE6604 半导体器件高级专题

EE6604 Advanced Topics In Semiconductor Devices

选修
EE7204 线性系统

EE7204 Linear Systems

选修
EE7207 神经网络与深度学习

EE7207 Neural Networks and Deep Learning

选修
EE6513 电力/电气工程中的数值方法与算法

EE6513 Numerical Methods & Algorithms in Power/Electric Engineering

选修
EE6231 强化学习专题

EE6231 SPECIAL TOPICS ON REINFORCEMENT LEARNING

选修
EE6102 网络安全与区块链技术

EE6102 Cyber Security & Blockchain Technology

选修
EE6131 通信网络专题:算法设计与分析

EE6131 SPECIAL TOPICS IN COMMUNICATION NETWORKS: DESIGN & ANALYSIS OF ALGORITHMS

选修
EE6230 多机器人系统

EE6230 MULTI-ROBOT SYSTEMS

选修
新加坡新加坡南洋理工大学电力工程理学硕士就业报告

Master of Science in Power Engineering

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