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信号处理与机器学习理学硕士

QS:12THE:31

Master of Science in Signal Processing and Machine Learning

工科电子与计算机工程
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Nanyang Technological University, Singapore

入学时间2027-01
项目时长1年
项目学费296474人民币/每年
专业介绍
从2024年8月起,信号处理理学硕士(MSc in Signal Processing, SP)正式更名为信号处理与机器学习理学硕士(MSc in Signal Processing and Machine Learning, SPML),以反映人工智能与机器学习在信号处理领域日益重要的作用。更新后的课程在保留原有SP全部课程的基础上,增加了更多与人工智能相关的内容,为学生提供更大的选课灵活性,并更好地为其在工业界或科研领域的职业发展做好准备。 SPML项目非常适合工程师、数据科学家、软硬件设计师、研发经理以及行业规划人员,无论他们已在相关领域工作,还是计划进入数字信号处理与人工智能技术的前沿领域,该项目都能帮助他们紧跟最新技术发展。 在更名前已注册SP项目的在读学生将继续按照原有的课程设置和毕业要求完成学业。其成绩单和毕业证书上的项目名称将以注册时的名称为准。如有疑问,学生可联系NTU电子与电气工程系硕士项目办公室:eee_msc@ntu.edu.sg。
申请要求
申请者须持有相关领域的良好学士学位,具备相关工作经验者将获优先考虑。非英语母语申请者需提交两年内有效的英语成绩:托福纸考不低于563分、机考不低于223分、网考不低于85分,或雅思总分不低于6.0。未提供英语成绩者仍可申请,但可能需参加学校安排的面试或测试。
语言要求
雅思
总分要求6
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(旧版)
总分要求85
听力-
阅读-
写作-
口语-
托福(新版)
总分要求4.5
听力-
阅读-
写作-
口语-

专业录取人群画像

本科背景

申请成功案例 本科学校 类型分布

63.72%985
27.43%211
5.31%中国港澳及海外院校
2.65%双一流
0.88%其他
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申请日期

2027年开学季
2026-08-10开学2026-03-31申请截止
2027-01开学2026-08-31申请截止

该硕士课程提供两个方向:自2024年8月起的“信号处理与机器学习理学硕士”(MSc SPML)及此前至2024年1月入学的“信号处理理学硕士”(MSc SP)。SPML方向要求学生从6门专业选修课中至少修读4门,包括机器视觉(EE6222)、高级数字信号处理(EE6401)、实时DSP设计与应用(EE6402)、自然语言处理(EE6405)、遗传算法与机器学习(EE6407)和视频信号处理(EE6427),每门3学分。原SP方向的专业选修课为5门,包含数字通信系统(EE6101)和分布式多媒体系统(EE6403)等。两个方向均提供广泛的通用选修课,涵盖人工智能与数据挖掘(EE6483)、模式识别与深度学习(EE6497)、神经网络与深度学习(EE7207)、概率与随机过程(EE7401)、图像分析与模式识别(EE7403)等核心领域,并新增专题课程如强化学习(EE6231)、多机器人系统(EE6230)、芯片安全与机器学习(EE6317)及计算机视觉与机器学习前沿专题(EE6430、EE6431)。所有课程均为3学分,课程内容强调理论与工业应用结合,覆盖现代信号处理、人工智能、机器学习及其在通信、医疗、安全和自动化等领域的应用。课程结构灵活,支持学生根据研究兴趣和职业发展进行个性化选择。

数字通信系统

DIGITAL COMMUNICATION SYSTEMS

必修
高级数字信号处理

ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING

必修
实时DSP设计与应用

REAL-TIME DSP DESIGN & APPLICATIONS

必修
分布式多媒体系统

DISTRIBUTED MULTIMEDIA SYSTEMS

必修
视频信号处理

VIDEO SIGNAL PROCESSING

必修
机器视觉

MACHINE VISION

必修
高级数字信号处理

ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING

必修
实时DSP设计与应用

REAL-TIME DSP DESIGN AND APPLICATIONS

必修
自然语言处理

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

必修
遗传算法与机器学习

GENETIC ALGORITHMS AND MACHINE LEARNING

必修
视频信号处理

VIDEO SIGNAL PROCESSING

必修
新加坡新加坡南洋理工大学信号处理与机器学习理学硕士就业报告

Master of Science in Signal Processing and Machine Learning

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