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启德教育2024-2025新加坡留学报告
免费领取该课程为计算机控制与自动化理学硕士(MSc)项目,要求学生完成至少 4 门(共 6 门)专业选修课,每门课程为 3 学术单元(AU)。 专业选修课(6 选 4)聚焦控制、机器人与智能自动化核心领域: - EE6203 计算机控制系统 - EE6204 系统分析 - EE6221 机器人与智能传感器 - EE6222 机器视觉 - EE6225 多变量控制系统 - EE6407 遗传算法与机器学习 通识选修课涵盖多个方向,支持跨领域发展: - 控制与自动化:如计算机控制网络、过程建模等 - 人工智能与机器学习:包括自然语言处理、深度学习、数据挖掘等 - 信号与图像处理:如高级数字信号处理、视频处理等 - 电力与能源系统:涉及现代电机驱动、可再生能源、储能系统等 - 网络安全与通信:如区块链安全、5G 技术、网络算法 - 项目与创新:研发项目、技术创业管理 - 新兴技术:多机器人系统、强化学习、芯片安全、清洁能量设计等 暑期专项课程提供深入专题,如强化学习、多机器人协调、生成式AI、硬件安全与能源系统设计。 课程强调控制与自动化的技术深度,深度融合人工智能、机器学习、机器人及区块链、5G等前沿技术,学生可通过多样化选修课定制发展方向。 *注:课程设置可能调整。*

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