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该专业在硕士阶段层次上,通常先设置基础课程,帮助学习者掌握学科语言、基本概念、定量或文本分析方法,再递进进入专业核心课程。核心内容主要包括程序设计、数据结构与算法、计算机系统、数据库、软件工程及统计或机器学习基础,重点理解概念体系、专业方法及其适用条件。方向课程可能结合专业名称进一步涉及专题研究、行业应用或跨学科选修,使学生把理论用于具体问题分析。实践环节一般包括编程实验、系统开发、数据分析、测试调试和综合项目,训练资料检索、规范记录、工具使用、结果解释与成果表达能力。具体课程以Technical University of Denmark最新官方培养方案或课程目录为准。

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