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计算（人工智能与机器学习）工程学硕士

QS：2 THE：8

Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) MEng

工科电子与计算机工程

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Imperial College London

专业链接

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/undergraduate/2027/computing-artificial-intelligence-meng/

入学时间2027-10

项目时长2年以上

项目学费415082人民币/每年

专业介绍

本计算机课程旨在向你讲授计算机与通信系统的工作原理，以及如何利用它们构建创新性应用。你将专注于核心计算原理、逻辑思维和系统设计，并重点学习人工智能、机器学习以及认知与社会行为模型。该课程涵盖计算架构、硬件、软件及工程实践，同时培养你在离散数学、经典数学和统计学方面的技能。通过实验课、问题求解课、项目和设计工作，你将获得实践经验，并学会适应新技术。在第三年，你将完成一次工业实习，以发展实际工作能力。最后一年达到硕士水平，提供高级选修模块以及一个由你自主选择领域的重大个人项目。

申请要求

申请者需满足以下学术背景要求： - A-Level：至少三门科目，成绩为A*A*A至A*AAA。必须包含数学A*，其余两门或三门科目需达到A*/A或AAA，其中进阶数学为优先考虑科目。不接受ICT、商业研究、通识教育和批判性思维。若录取通知中包含科学类科目，则须通过其实验实践考核。 - IB：总分41分，含高等级数学7分及另一相关科目高等级7分；接受“数学：分析与方法”或“数学：应用与解释”任一高等级课程。推荐科目包括计算机科学、物理和进阶数学；其他有用科目涵盖生物、化学、经济、电子、文学、历史、语言、哲学、政治、心理学等。院系仍可能考虑具备其他学科组合的申请者。

语言要求

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2026-27英国留学&求职报告

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申请日期

2027年开学季

2026-10开学2026-01-14申请截止

2027-10开学2027-01-13申请截止

课程设置

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本课程为四年制计算机相关专业，包含核心模块、选修模块及工业实习。第一年学习计算机系统、数据库、计算机架构、离散数学、算法与图论、微积分和线性代数等基础核心课程。第二年继续深化核心知识，包括算法设计、软件工程、操作系统、网络、编译器、概率统计及机器学习，并需从符号推理或计算技术中任选一门选修课。第三年进行工业实习的第一部分，并完成I-Explore跨学科模块（计入学分但不计入学位等级），同时从两组选修课中选择六门，其中至少两门来自A组（如计算机视觉、深度学习、自然语言处理等）。第四年完成个人项目和实习第二部分，再选七门选修课，至少两门来自A组（如强化学习、机器人学习等），最多可选两门来自C组（如校外课程或“计算机科学进校园”）。部分非本系技术选修课需经本科主任批准。整个课程强调理论与实践结合，涵盖人工智能、安全、系统设计等多个前沿方向。

计算机系统导论

Introduction to Computer Systems

必修

数据库导论

Introduction to Databases

必修

计算机体系结构导论

Introduction to Computer Architecture

必修

计算实践1

Computing Practical 1

必修