统计学理学硕士（生物统计学）

该课程包含必修模块、选修模块和一个大型研究项目。所有学生必须修读以下核心模块：应用统计学（Applied Statistics）、计算统计与机器学习（Computational Statistics and Machine Learning）、统计推断基础（Fundamentals of Statistical Inference）、统计概率（Probability for Statistics）以及数据科学（Data Science）。 在选修模块中，学生需从A组至少选择三个模块，其余可从B组补足总学分至25–27.5 ECTS（每个模块通常为5 ECTS，部分为7.5 ECTS）。A组包括：高级模拟方法、大数据统计可扩展性（PySpark）、高维数据的统计学习、时间序列分析（7.5 ECTS）。B组包括：高级统计金融、深度学习（7.5 ECTS）、统计金融导论、空间统计（7.5 ECTS）、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）、非参数统计和概率生成模型。 此外，学生将在1月至9月期间完成一项全日制的统计研究项目，深入探索数据科学领域的前沿课题，并有机会与学术导师或行业合作伙伴共同开展研究。