统计学理学硕士

本课程包含必修模块、选修模块和统计研究项目。学生需修读所有必修模块，包括：应用统计学（涵盖统计建模与回归分析）、计算统计与机器学习（重点为现代统计中的计算方法）、统计推断基础（涵盖贝叶斯与频率学派推断方法）、概率论（随机变量及其分布函数）以及数据科学（常见数据科学方法及其应用与误用）。 选修模块需选择五至六个，总计25–27.5 ECTS（每个模块通常为5 ECTS，部分除外）。可选模块包括：高级模拟方法、高级统计金融、大数据：基于PySpark的统计可扩展性（涵盖Hadoop与Spark技术）、深度学习（7.5 ECTS）、统计金融导论、非参数统计、概率生成模型、空间统计（7.5 ECTS）、高维数据的统计学习、随机过程、生存模型（7.5 ECTS）以及时间序列分析（7.5 ECTS）。 此外，学生需在1月至9月期间完成一项全日制的统计研究项目，深入探索数据科学领域的前沿课题，并有机会与学术导师或行业合作伙伴共同开展研究。