数学与金融理学硕士

该课程包含必修模块、选修模块和一个研究项目。学生需修读全部核心模块，并从多个选项中选择五个选修模块。 核心模块包括：期权定价基础、金融统计方法、随机过程、量化风险管理、利率模型、金融计算（C++与Python编程）、金融模拟方法，涵盖金融数学建模与分析的理论与实践基础。 选修模块提供多样化方向，如机器学习优化、深度学习、投资组合管理、量子机器学习在金融中的应用、强化学习、量化交易与价格影响、金融数值方法、市场微观结构、金融中的随机控制、衍生品定价专题、定量金融专题（外汇与固定收益市场），以及生成式AI在金融中的应用（如扩散模型、流匹配与神经随机微分方程）。 研究项目为5月至9月期间在金融相关企业的外部实习，学生将在实际工作中应用高级数学方法解决金融行业中的实际问题，深化专业理解与实践能力。