计算（人工智能与机器学习）理学硕士

该课程包括必修核心模块和可选模块。所有学生必须完成两个核心模块：MSc Computing（专业）个人项目，专注于人工智能与机器学习领域的独立研究；以及机器学习数学，涵盖现代统计机器学习方法与推理机制的设计与实现。 在选修模块方面，学生需从第一组中选择5至8个模块，从第二组中最多选择3个模块。第一组涵盖人工智能与机器学习的核心领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、逻辑学习、概率推理、机器人学习、图神经网络、非欧几里得机器学习、软件工程等，并包含理论与实践结合的内容，如机器学习系统硬件、信息论等。第二组提供更广泛的计算机科学主题，包括机器人学、分布式算法、网络安全、高性能计算架构、量子计算、密码学工程、隐私工程、可扩展系统、程序分析等，支持学生拓展在系统、安全、理论或新兴技术方向的专业能力。课程结构灵活，兼顾深度与广度，适合培养高水平的AI与计算人才。