统计科学 理学硕士

以下是2026-2027学年入学的核心课程设置及课程结构概要： 必修课程：所有学生必须修读以下五门核心课程： - 应用统计（Applied Statistics） - 统计推断基础（Foundations of Statistical Inference） - 统计编程（Statistical Programming） - 计算统计（Computational Statistics） - 统计机器学习（Statistical Machine Learning） 论文部分：学生需在导师指导下完成一篇统计科学领域的学位论文。论文要求体现对特定领域的深入研究和书面表达能力，鼓励但不强制要求取得原创性成果。 选修课程：为帮助学生了解可能的选修方向，以下为2025-26学年提供的部分选修课示例： - 数学遗传学中的随机模型 - 网络分析的概率与统计 - 统计机器学习高级专题 - 高级模拟方法 - 图模型 - 贝叶斯方法 - 学习算法的理论基础 - 气候统计 请注意，选修课程每年可能有所调整，上述课程不一定全部在2026-27学年提供。