社会数据科学 理学硕士

本课程项目由两个学期内的五门必修核心课程和两门选修课程组成。第一学期开设《数据科学与机器学习导论》，内容包括Python社会数据科学基础和机器学习入门，涵盖监督与无监督学习；同时开设《应用分析统计学》，重点讲授社会科学家用于理解、描述和分析定量数据的工具与技术。另一门核心课《社会数据研究设计》介绍社会科学中定量与定性研究方法的概念与方法论基础。《数据与社会I》探讨社会科学发展中的核心数据议题，并展望数据在特定领域中的新兴角色，《数据与社会II》则进一步聚焦未来情境下的数据演变及其多维度影响。第二学期开设两门为期八周的选修课，近年选项包括：算法公平与问责、基于大语言模型的应用机器学习、数据驱动的网络科学、互联网经济学以及社会数据科学实践。请注意，并非所有选修课每年均开设。