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社会数据科学博士

QS:4THE:1

DPhil in Social Data Science

人文社科社会学
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University of Oxford

入学时间2026-10-05
项目时长2年以上
项目学费300684人民币/每年
专业介绍
社会数据科学博士(DPhil)是一个研究型学位,允许学生在计算机科学与社会科学交叉领域探索新的问题。该学位项目位于牛津大学,汇集了牛津互联网研究所以及数学、计算机科学、工程学和统计学等院系的专家。学生将与跨学科团队合作,开发运用数据科学理解社会问题的先进方法。
申请要求
申请人须至少满足以下学术背景要求: - 硕士学位:通常需持有授课型硕士或同等学历,成绩不低于65%(英国体系)。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需硕士均分80%以上(对应英国Merit);其他院校则需85%以上。 - 本科学位:需一等或强二等一荣誉学士学位。中国学生若来自“双一流”、原985/211高校,通常需本科均分85%(对应强二等一)或90%(对应一等);其他院校则分别需90%或95%。未达上述本科分数者,须已通过硕士课程。 此外,申请人应具备社会数据科学相关领域的定量能力,可通过成绩单、工作实践或在线课程证明。无需GRE/GMAT成绩,也无强制发表或行业经验要求,但相关经历可能构成优势。
语言要求
雅思
总分要求7.5
听力7
阅读7
写作7
口语7
托福(旧版)
总分要求110
听力22
阅读24
写作24
口语25
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申请日期

2026年开学季
2025-10开学-申请截止
2026-10-05开学2026-01-09申请截止

课程设置

本课程提供多个专业研究方向,学生可选择以下主题开展研究:信息公平获取与质量、公平数字经济发展、新兴技术治理、人工智能时代的治理、心智与新兴技术、机器推理、网络中的身份研究、颠覆性技术以及合成社会。这些研究领域涵盖了数字时代的关键社会、技术和伦理议题,旨在培养学生在复杂技术环境中的批判性思维与研究能力。课程强调跨学科视角,结合技术、政策与人文社科理论,探索科技发展对个人、社会及全球治理的影响。各研究主题均为当前学术与实践前沿,支持学生深入探讨技术与社会互动中的核心问题。

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DPhil in Social Data Science

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