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人工智能物理学(国际)MPhys,BSc

QS:77THE:118

Physics with Artificial Intelligence (International) MPhys, BSc

理科物理学与天文学
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University of Leeds

入学时间2026-09
项目时长2年以上
项目学费298768人民币/每年
专业介绍
物理学是科学的基础,帮助我们理解世界运行的规律,并推动医学、技术以及宇宙认知等领域的突破。利兹大学的这一物理学学位课程将为你打下坚实的物理学核心概念基础,同时通过实践项目让你深入了解当前的研究进展,包括一项在最后一年开展的合作式研究项目。你将在威廉·亨利·布喇格爵士大楼内使用最先进的实验室和教学设施,并可通过选修模块根据个人兴趣定制学习内容。 该课程的一大亮点是将人工智能(AI)与机器学习与基础物理学紧密结合,使你能够应对现代科学挑战,并塑造学科的未来发展方向。本课程具有高度灵活性,以研究为导向,旨在培养雇主所重视的各项技能与实践经验。 此外,你还可以选择出国留学一年——这是一次丰富人生的经历,有助于提升个人与专业能力,同时接触不同的文化与视角。毕业生将具备广泛的职业竞争力,能够在科学、技术及其他领域开启多样化的职业生涯。
申请要求
中国学生需满足高考总分75-85%,且高中一、二年级相关科目(如物理、数学)均分不低于80%,并获得高中毕业证书。若以A-level申请,需AAA,含物理和数学,且科学类科目须通过实验考核;若提供EPQ/IPQ/ASCC成绩为A,可获AAB录取(含物理和数学A)。IB需HL总分18分,含HL物理和数学各5分。GCSE英语需4分(C)或以上,或Level 2 Functional Skills English替代。
语言要求
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读5.5
写作5.5
口语5.5
托福(旧版)
总分要求80
听力17
阅读18
写作19
口语20
PTE
总分要求60
听力59
阅读59
写作59
口语59
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博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-01-14申请截止

本课程为物理与人工智能(AI)交叉领域的综合型学位,旨在培养学生扎实的物理学基础,同时掌握数学、计算和实验方法,并融合前沿AI技术。学生每年修读120学分,课程采用能力导向评估方式,注重理论与实践结合。 前两年奠定物理学核心知识,涵盖经典力学、电磁学、热力学、量子物理、固体物理等,并通过Python编程和实验技能模块培养计算与实操能力。第一年包含《应用人工智能》10学分必修课,可选纳米技术、行星与生命搜寻或机器学习编程模块。 第三年聚焦高级课题,包括高级物理(40学分)、深度学习(20学分)及以AI驱动的物理问题解决项目(40学分),并开展与科研紧密联系的专题研究。 第四年为海外交换学年(机会不保证)。第五年进行60学分的综合硕士研究项目,运用AI分析物理数据或优化模拟,并修读《AI高级专题》(15学分),内容涵盖循环神经网络、图神经网络、Transformer架构等。另有多个15学分可选模块,如量子信息、广义相对论、软物质物理、超导、外行星系统及可持续发展创新项目等。 课程强调科研训练、团队合作、沟通表达与职业发展,提供暑期带薪实习与导师指导,全面提升学生在科研、产业及新兴交叉领域的发展能力。

物理学高级专题 – 40 学分

Advanced Topics in Physics – 40 credits

必修学年3
综合硕士研究项目 – 60 学分

Integrated Masters Research Project – 60 credits

必修学年5
量子力学 – 20 学分

Quantum Mechanics – 20 credits

必修学年2
人工智能高级专题 – 15学分

Advanced topics of AI – 15 credits

必修学年5
人工智能应用——10学分

Applications of Artificial Intelligence – 10 credits

必修学年1
力学、相对论与天体物理学 – 20 学分

Mechanics, Relativity and Astrophysics – 20 credits

必修学年1
热力学 – 20 学分

Thermodynamics – 20 credits

必修学年1
电子学、固态物理与量子物理导论 – 20 学分

Electronics, Solid State and Introduction to Quantum Physics – 20 credits

必修学年1
振动、波动与光学 – 20 学分

Vibrations, Waves and Optics – 20 credits

必修学年1
编程与实验物理 – 20 学分

Coding and Experimental Physics – 20 credits

必修学年1
统计力学与计算 – 20 学分

Statistical Mechanics and Computation – 20 credits

必修学年2
凝聚态物理 – 20 学分

Condensed Matter Physics – 20 credits

必修学年2
深度学习基础及其在科学与工程中的应用 – 20 学分

Deep Learning Fundamentals with Applications in Science and Engineering – 20 credits

必修学年3
电磁学 – 20 学分

Electromagnetism – 20 credits

必修学年2
机器学习基础及其在科学与工程中的应用 – 20 学分

Machine Learning Fundamentals with Applications in Science and Engineering – 20 credits

必修学年2
人工智能物理实验技能 – 20学分

Experimental Skills for Physics with Artificial Intelligence – 20 credits

必修学年2
高级物理学技术 – 40 学分

Advanced Techniques in Physics – 40 credits

必修学年3
英国利兹大学人工智能物理学(国际)MPhys,BSc就业报告

Physics with Artificial Intelligence (International) MPhys, BSc

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