入学时间2026-09
项目时长2年以上
项目学费298768人民币/每年
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英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
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课程设置
查看更多相关案例>本课程旨在培养学生扎实的物理学知识，同时掌握数学、计算和实验方法，成为合格的物理学家。课程融合先进的人工智能（AI）技术，使学生能够运用理论与实践结合的方式解决复杂科学问题。学生将学习机器学习、神经网络在量子力学、天体物理和材料科学中的应用，并掌握大数据分析、仿真优化和实验自动化等技能。课程还涵盖AI与量子计算的交叉领域，开拓密码学、材料科学等前沿研究方向。 每年修读120学分。第一、二年学习核心物理模块，包括力学、热力学、电磁学、量子物理、波动光学及固体物理，并通过Python编程和实验训练提升实践能力。第二年引入机器学习基础及其在科学工程中的应用。第三年可选择出国交流。第四年进行与研究紧密联系的独立科研项目（40学分），并修读高级物理专题（40学分）和深度学习课程（20学分），另可选修宇宙学、粒子物理等专题。课程注重综合能力评估，采用报告、开卷考试、在线测试、展示和团队合作等多种形式。学生还可参与带薪暑期实习，提升科研与职业能力。
Electronics, Solid State and Introduction to Quantum Physics – 20 credits
Coding and Experimental Physics – 20 credits
Statistical Mechanics and Computation – 20 credits
Condensed Matter Physics – 20 credits
Experimental Skills for Physics with Artificial Intelligence – 20 credits
BSc Research Project – 40 credits
Advanced Topics in Physics – 40 credits
Deep Learning Fundamentals with Applications in Science and Engineering – 20 credits
Thermodynamics – 20 credits
Machine Learning Fundamentals with Applications in Science and Engineering – 20 credits
Mechanics, Relativity and Astrophysics – 20 credits
Vibrations, Waves and Optics – 20 credits
Applications of Artificial Intelligence – 10 credits
Electromagnetism – 20 credits
Quantum Mechanics – 20 credits
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发布日期：2026-01-15
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