商业分析理学硕士

本课程涵盖描述性、预测性和规范性分析及其在商业中的应用，内容包括数据可视化、优化、决策建模以及商业分析中的伦理与法律问题。 第一年核心模块（共150学分）： - 可视化与数据驱动战略（30学分）：使用Tableau和Power BI等工具，学习将复杂数据转化为推动战略决策的视觉化故事，强调数据叙事能力。 - 商业分析与决策（30学分）：探讨数据分析在组织决策中的战略作用，通过案例研究理解其在业务优化和竞争力提升中的应用。 - 预测性分析与基于提示的编程（30学分）：学习构建预测模型，结合ChatGPT和Google API等AI工具，通过提示编程自动化Python和R语言中的数据科学任务。 - 实践中的规范性分析（30学分）：掌握机器学习、优化算法和模拟技术，生成可执行的商业建议，应用于供应链、金融和营销等领域。 - 论文与研究方法（60学分）：学习研究方法并完成一篇深入的学术论文，展示高级分析与研究能力。 第二年（可选实习年）： - 职业实习（120学分）：为期10至12个月的带薪实习，作为课程评估的一部分，需经课程负责人批准，旨在提升就业能力和实践经验。 该课程结构清晰，理论与实践结合紧密，注重培养学生在真实商业环境中运用数据分析解决复杂问题的能力。