数据科学理学硕士

该硕士课程体现了数据科学的多学科性质，涵盖数据管理、分析、建模、可视化及人工智能（AI）等模块，由来自数学、统计学、人工智能与机器学习、信息管理和用户体验设计等领域的跨学科团队授课。课程包括四个核心模块（各30学分）和一个60学分的独立项目。完成所有模块后可选择进行为期一年的专业实习（120学分），实习为选修但计入总学分。学生需首次通过所有模块且无需补考方可参加实习，并须自行寻找合适的带薪实习岗位，学校提供支持。核心模块包括：数据库与数据管理、数据分析师与可视化、应用数据编程、机器学习与深度学习，以及项目论文。实习模块旨在提升就业能力和专业技能，需在10至12个月内完成，最多不超过两个岗位，且须经课程负责人批准。更多详情参见研究生实习计划。