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人工智能理学硕士

QS:686THE:801

Artificial Intelligence MSc

理科计算机科学与信息系统(偏理科)
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Kingston University

入学时间2026-09
项目时长1-2年
项目学费176068人民币/每年
专业介绍
通过一系列可选模块,为与智能系统协作做好准备,这些模块涵盖人工智能(AI)的关键领域。这些模块使你能够在不同的AI领域中进行专业化发展,获得在当今快速变化的就业市场中取得成功和创新所需的技能。
申请要求
该课程通常要求申请者拥有计算机、计算机科学、数学、创意计算、数据科学或人工智能技术等相关专业的二等二(2:2)及以上荣誉学士学位。针对中国学生,若毕业于ECCTIS名单上的普通院校,需四年制学士学位且均分不低于70%(对应英国2:2);若毕业于ECCTIS认定的“知名”院校,则均分要求为65%及以上。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
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申请日期

2026年开学季

人工智能理学硕士(MSc Artificial Intelligence)课程提供涵盖人工智能前沿算法、工具和技术的全面模块,内容聚焦大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习及其在计算机视觉、自然语言处理和网络安全中的应用。课程结构遵循典型AI项目流程,注重系统性学习,并通过选修模块支持学生个性化发展。 第一学年核心模块包括:应用数据编程(30学分),强调数据操作与实践编程技能;大数据与数据挖掘(15学分),培养学生处理复杂大数据集的能力;人工智能伦理与监管(15学分),探讨AI的法律、伦理和社会问题;机器学习与深度学习(30学分),覆盖经典与现代方法;以及项目论文(60学分),要求独立完成研究与实践项目。 学生需从以下三门15学分选修课中选择两门:计算机视觉、网络安全与人工智能应用、自然语言处理。 课程还提供可选的专业实习模块(120学分),为时10至12个月,需学生自主申请并获课程负责人批准。实习是课程评估的一部分,受学生签证支持,旨在提升就业能力和实践经验。大学提供支持,但不保证实习岗位。

大数据与数据挖掘

Big Data and Data Mining

必修学年1
机器学习和深度学习

Machine Learning and Deep Learning

必修学年1
应用数据编程

Applied Data Programming

必修学年1
人工智能的伦理与监管

Ethics and Regulation of Artificial Intelligence

必修学年1
项目论文

Project Dissertation

必修学年1
专业实习

Professional Placement

必修学年1
英国金斯顿大学人工智能理学硕士就业报告

Artificial Intelligence MSc

就业资源
行业分布
岗位分布
企业分布

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