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气候韧性与人工智能理学士(荣誉学位)

QS:686THE:801

Climate Resilience and Artificial Intelligence BSc (Hons)

理科环境科学
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Kingston University

入学时间2026-09
项目时长2年以上
专业介绍
我们将于2026年9月推出全新的气候韧性与人工智能理学士(荣誉学位)课程。该课程将人工智能技术与应对气候变化的解决方案相结合,帮助学生掌握运用先进数字工具解决环境挑战的能力。更多详细信息将在确定后陆续公布。由于课程目前仍在审批过程中,学费和入学要求等信息尚未最终确定。您现在可以登记兴趣以获取最新动态,包括申请开放时间和课程完整详情确认等信息。
申请要求
中国学生申请本科需满足以下学术背景要求之一:完成认可的国际预科课程;或在认可大学完成大一课程且均分达70%;或高考成绩达到总分的75%(取除英语外三门最佳科目平均分);或持有枫叶世界学校项目文凭/荣誉文凭,成绩介于70%-85%。
语言要求
雅思
总分要求-
听力-
阅读-
写作-
口语-
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博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2026-09开学2026-01-14申请截止

课程设置

该课程旨在培养跨学科的批判性思维,将气候韧性(物理、人类与环境方面)的核心原则与数据科学和人工智能(AI)分析相结合。学生将学习分析复杂的气候数据集,构建预测模型,并设计用于气候风险评估、灾害管理和可持续发展的AI驱动解决方案。同时,课程注重培养环境传播能力,提升毕业生在就业市场中的核心竞争力。 主要学习内容包括: 1. 气候科学:气候变化的原因、影响及减缓策略,地理信息系统(GIS)、气候建模与数据分析。 2. 人工智能与数据科学:AI、机器学习与深度学习基础,数据获取、处理与可视化/GIS,掌握Python、R等编程语言及统计软件。 3. 气候韧性应用:气候风险评估与管理、AI预警系统与灾害应对,以及AI在可持续农业、城市规划和清洁能源中的应用。 4. 政策与伦理议题:气候政策与治理,数据与AI的伦理与包容性,气候变化的社会经济影响。 5. 实践与项目管理技能:通过真实项目案例,获得AI工具与气候数据的实际操作经验。 课程强调理论与实践结合,培养学生解决现实世界气候挑战的综合能力。

英国金斯顿大学气候韧性与人工智能理学士(荣誉学位)就业报告

Climate Resilience and Artificial Intelligence BSc (Hons)

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