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2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程旨在培养跨学科的批判性思维,将气候韧性(物理、人类与环境方面)的核心原则与数据科学和人工智能(AI)分析相结合。学生将学习分析复杂的气候数据集,构建预测模型,并设计用于气候风险评估、灾害管理和可持续发展的AI驱动解决方案。同时,课程注重培养环境传播能力,提升毕业生在就业市场中的核心竞争力。 主要学习内容包括: 1. 气候科学:气候变化的原因、影响及减缓策略,地理信息系统(GIS)、气候建模与数据分析。 2. 人工智能与数据科学:AI、机器学习与深度学习基础,数据获取、处理与可视化/GIS,掌握Python、R等编程语言及统计软件。 3. 气候韧性应用:气候风险评估与管理、AI预警系统与灾害应对,以及AI在可持续农业、城市规划和清洁能源中的应用。 4. 政策与伦理议题:气候政策与治理,数据与AI的伦理与包容性,气候变化的社会经济影响。 5. 实践与项目管理技能:通过真实项目案例,获得AI工具与气候数据的实际操作经验。 课程强调理论与实践结合,培养学生解决现实世界气候挑战的综合能力。