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数据分析师理学硕士

QS：174

Data Analytics MSc

工科数据科学

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Queen's University Belfast

专业链接

https://www.qub.ac.uk/courses/postgraduate-taught/data-analytics-msc

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费251786人民币/每年

专业介绍

数据分析是一个快速发展的领域，由各行业产生的海量数据所推动。市场对能够将这些数据转化为有意义见解的专业人才需求旺盛。数据科学家需要具备计算机科学、数学、统计学和解决问题能力的综合技能，以及清晰传达研究结果的能力，以帮助他人做出明智决策。本硕士课程提供了学术学习与实践实验相结合的均衡教学模式，并有业界的深度参与。在前两个学期，你将学习六个模块，采用混合式与协作式的学习方法；第三个学期则进行一项以行业为基础的重要项目。部分申请者可能需要参加由课程团队设计的在线能力测试，该测试基于剑桥TMUA考试。测试时间安排在2024年10月至2025年6月之间，你必须参加指定场次。请查看你的电子邮件（包括垃圾邮件文件夹）以获取详细信息。录取后需缴纳定金以确认入学资格，截止日期根据收到录取通知的时间而定，介于2024年1月至4月之间。

申请要求

申请者通常需持有数学、统计学、计算机科学、计算机应用或相关领域的英国2:1荣誉学士学位，或大学认可的同等学历。具备2:2荣誉学位（相关专业）或非相关专业2:1学位者，以及尚未完成学位的学生，将按个案审核。所有申请者须具备扎实的数学能力。未满足上述学术要求但拥有近期相关行业技术经验（如编程、数据分析或AI开发）者，亦可依据“先前学习认可政策”（RPEL）提交申请。针对中国学生：根据本科院校层次（Tier 1/2/3），需达到相应均分要求——Tier 1为75%（对应2:1）、72.5%（2:2 with 55%）或70%（2:2）；Tier 2为80%、77.5%、75%；Tier 3为85%、82.5%、80%。具体专业背景也可能被纳入考量。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2025-09开学2025-03-31申请截止

2026-09开学2026-06-30申请截止

课程设置

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该课程采用模块化教学，每个模块持续4周，以“块状”模式依次进行，学生同一时间仅专注于一个模块。第1周为自学与准备；第2周需全日制参加周一至周五9:00-17:00的讲座与实验课；第3周用于项目与辅导；第4周侧重辅导与评估。全日制学生须在每学期的教学周（第2、6、10、14、18、22周）到校上课。尽管课程对兼职学生按年安排较少模块，但各模块仍以全日制方式授课。课程旨在提供跨学科的数据分析教育，培养学生在数据分析与数据科学岗位所需的理论知识与实践能力，涵盖统计学与计算机科学基础、数据挖掘、机器学习、数据库编程、行业实践及独立产业项目等核心内容。每学期约修读3个模块。评估方式包括：课程作业、笔试、项目论文与展示。课程由数学与物理学院Dr. Felicity Lamrock担任课程主任，Professor Adele Marshall指出，该硕士课程将使毕业生具备胜任“21世纪最热门职业”——数据科学家的能力，就业竞争力强。

数据挖掘

Data Mining

必修学年1

数据库与编程基础

Database & Programming Fundamentals

必修学年2

基于个人行业的项目（夏季）

Individual Industry Based Project (Summer)

必修学年2

数据分析基础

Data Analytics Fundamentals

必修学年1