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生物信息学与计算基因组学理学硕士

QS：174

Bioinformatics and Computational Genomics MSc

工科数据科学

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Queen's University Belfast

专业链接

https://www.qub.ac.uk/courses/postgraduate-taught/bioinformatics-computational-genomics-msc

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费209822人民币/每年

专业介绍

在过去的十年中，分子和生物医学技术的快速发展导致了生物数据的爆炸式增长——即所谓的“组学”革命。本课程培养学生掌握生物信息学或健康数据科学方面的技能，运用数学、统计学、计算机技术、人工智能和机器学习来分析复杂的生物和临床数据。你将学习使用数据科学工具，发现患者数据中与治疗反应和疾病结局相关的模式，并在医疗保健、科研或产业领域实现实际应用。该课程节奏快、挑战性强，旨在帮助你做好准备，未来与科学家和临床医生在多学科团队中协作。教学由贝尔法斯特女王大学癌症研究所、实验医学研究所和公共卫生研究所等顶尖中心的活跃研究人员讲授，并邀请来自产业界和医疗行业的客座讲师授课。医学和牙科学生可选择插读该课程，以增强毕业后培训的职业前景。由于申请人数众多且名额有限，建议尽早申请——理想截止日期为2025年7月31日。录取后需缴纳定金以确认学位，若课程已满， late applicants may be waitlisted.

申请要求

中国学生申请该硕士课程需满足以下学术背景要求：持有自然科学、数学、计算机科学或相关医学/生命科学领域（如遗传学、分子生物学、生物医学、物理学或统计学）的本科学位。若本科为医学（MB）或牙科（BDS）学位亦可接受。申请人须完成并通过以下任一领域的课程模块：1）遗传学/基因组学/分子生物学/生物医学；2）化学/药物化学/生物化学；3）数学/统计学；4）计算机/信息学。针对中国院校毕业生，根据院校层次（Tier 1-3），需达到对应均分要求：Tier 1院校均分70%以上（对应英国2:2），72.5%以上（2:2含55%），或75%以上（2:1）；Tier 2和Tier 3要求依次提高至75%-80%及80%-85%。具体以所申请课程在Course Finder中的要求为准。

语言要求

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申请日期

2026年开学季

2025-09开学2025-07-31申请截止

2026-09开学2026-07-31申请截止

课程设置

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本课程为全日制一年制，包含一个为期两周的导论与情境导向模块，随后在第一学期修读三门20学分（CATS）的核心模块，第二学期修读四门模块（两门20学分，两门10学分）。学生需完成共计120学分的授课模块及一篇60学分的毕业论文，方可获得理学硕士（MSc）学位。完成120学分授课模块者可获研究生文凭（Diploma），完成60学分者可获研究生证书（Certificate）。核心课程包括：基因表达分析（SCM8051）、基因组学与人类疾病（SCM8095）、科学编程与统计计算（SCM7047）、健康与生物医学信息学及暴露组（SCM8148，10学分）、系统医学：从分子到人群（SCM8152，10学分）、应用基因组学（SCM8108）和生物统计信息学（SCM8109，在线）。研究项目主要在Patrick G Johnston癌症研究中心、Wellcome Wolfson实验医学研究所和公共卫生中心开展。课程由上述研究机构的专家及工业界与临床合作伙伴授课，强调数据科学、编程（R与Python）、多组学分析、精准医学与电子健康记录等技能。教学方式包括讲座、实践操作与自主学习，评估方式为课程作业、课堂测试与论文，无考试。每周约20小时小班教学，时间安排在上午9点至下午5点之间。

基因表达分析

Analysis of Gene Expression

必修

应用基因组学

Applied Genomics

必修

科学编程与统计计算

Scientific Programming & Statistical Computing

必修

生物统计信息学

Biostatistical Informatics

必修