数据科学与分析研究型理学硕士

本课程为全日制，学制12个月，每年9月开学。第一学年包含以下必修模块： *《定量数据分析》*：培养学生掌握数据科学中核心的统计分析方法，涵盖双变量与多变量分析、回归及图形模型，强调方法的应用场景、优缺点评估及组合使用能力。 *《现代数据》*：介绍现代数据分析的行业标准流程，内容包括预测性分析项目的设计与规划、数据管理与检索基础，以及数据理解、准备与清洗的常用策略。 *《研究项目管理》*：培养学生针对特定研究领域中的问题，设计并开展学术性研究的能力。 *《高性能计算基础设施》*：讲授支撑数据科学的大规模数据存储与处理技术，实践内容包括Hadoop等可扩展云计算工具和Spark等内存计算方法。 *《信息系统与计算机科学研究方法》*：课程描述待定。 *《扩展型论文》*：作为学位核心组成部分，要求学生完成一项深入的研究工作。 所有课程模块可能调整，具体以学校最新信息为准。更多详情可参考布鲁内尔大学研究生课程结构说明。