数据科学理学士（数学）

本课程旨在帮助学生顺利过渡到大学学习模式。第一年通过小班教学和多种教学方式引导学生适应，第二年开始以讲座、研讨会和计算机实验课为主。第三年可选修部分模块，并完成一个由学术导师指导的数据科学项目，展示所学专业技能。 第一年（必修）： 包括数学基础、微积分1与2、应用数学要素1与2、线性代数，重点培养数学表达、建模能力和微积分运算技巧。 第二年（必修）： 涵盖应用统计、线性与抽象代数、微积分3，深化概率统计、多元微积分及代数结构的理解，并应用于线性模型。 第三年（必修）： 包括数据科学项目、实验设计与回归分析、统计数据科学与机器学习、随机模型、深度学习、风险决策与实用机器学习，强调独立研究、数据分析及实际问题解决能力。 课程可全日制学习3年完成，或选择4年制含实习年，每年9月开学。提供实习机会，助力职业发展。所有课程内容可能调整。