入学时间2026
项目时长2年以上专业介绍
我们欢迎申请统计学领域的博士项目，包括为期四年的综合博士课程。该课程面向具有较强学术潜力但缺乏常规统计学背景的申请人。第一年将修读硕士水平的课程并完成一篇论文，之后学生将进入完整的博士阶段学习。
我们的统计学团队致力于发展受现实问题启发的新型统计方法，尤其应用于环境科学、生物医学和社会科学领域。研究重点包括随机建模、时间序列、极值统计、临床试验、非参数回归、函数型数据分析以及统计学习等方向。我们注重理论与实际应用的结合，并与英国及海外的其他院系、医院、制药公司和研究机构保持紧密合作。
作为博士生，你将与一位导师一对一合作，参加科研培训课程，并有机会担任助教以获得教学经验及收入。有关研究方向、项目详情和资助信息，请访问我们学院的官方网站。
部门： 科学与技术学院 数学科学学院
联系方式： pgadmissions@lancaster.ac.uk | +44 (0)1524 592032
申请要求
申请者需持有数学与统计学或相关专业（需包含大量数学与统计课程）的英国2:1荣誉学士学位（或同等学历）。中国学生通常需毕业于经认可的大学，且本科均分达到70%至75%（对应英国2:1学位），具体分数要求视毕业院校而定。非标准背景申请者可联系校方咨询。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求87
听力19
阅读19
写作22
口语19
PTE
总分要求58
听力50
阅读50
写作50
口语50
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2026年开学季
2025开学-申请截止
课程设置
“Statistics”属于研究型博士，其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及数学分析、线性代数、概率统计、计算方法与科学写作，用于明确数量关系、物理规律、随机现象与可计算模型的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕专业理论、数学建模、数值计算、实验/观测方法与数据分析展开，重点掌握抽象结构、动力学规律、概率分布和模型误差，并通过推导证明、建模求解、编程计算、实验设计和统计推断形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。方向性学习可结合“Statistics”所指主题，可能涉及理论与应用数学、量子与凝聚态、天体物理、统计建模、计算科学或金融数学等专题。
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