英国留学最新动态:兰卡斯特大学新增专业、项目申请即...
2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程为四年制数学与统计学项目,注重理论与实践结合,培养学生在数据分析、建模和计算方面的核心能力。第一年核心模块包括:逻辑与离散数学、矩阵与微积分、概率与统计以及对称性与序列,奠定数学基础;学生还可选修编程、语言、经济学或物理等拓展课程。第二年核心课程涵盖应用数据科学、线性代数、多元概率与统计、项目技能和实分析,强化统计推断与科研能力;可选模块包括抽象代数、复分析和人工智能数学。第三年为海外学习年,学生赴国际合作伙伴院校交流,拓宽全球视野。第四年核心模块为统计推断和监督学习,深入探讨贝叶斯与频率学派方法及机器学习模型;提供丰富的可选课,如时间序列分析、动态建模、环境统计、图论、希尔伯特空间、密码学、金融数学、深度学习数学、医学统计和随机过程等,支持个性化发展。课程强调编程(Python/R)、数学建模与实际应用,为学生在科研、工业、金融或教育领域深造或就业做好准备。
Logic and Discrete Mathematics
Matrices and Calculus
Probability and Statistics
Applied Data Science
Linear Algebra
Study Abroad
Statistical Inference
Symmetry and Sequences
Multivariate Probability and Statistics
Project Skills
Real Analysis
Supervised Learning