入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费311996人民币/每年专业介绍
该经济学与数据科学理学硕士课程是一个跨学科项目，融合了经济学、计量经济学和数据科学，非常适合具有经济学、计算机科学、数学或工程等量化背景的毕业生或专业人士。您将通过理论学习与实践培训相结合的方式，向专家学习，掌握编程、数据科学工具以及核心经济概念方面的扎实技能。课程将教授您如何使用Python和亚马逊网络服务（AWS）等高级软件，在真实场景中处理大数据。您将在毕业论文项目中应用所学知识，其中部分课题由行业合作伙伴提供，使您获得实际操作经验，并与潜在雇主建立直接联系。选修课程让您可根据个人兴趣定制学习内容。毕业生具备成为数据分析师或定量经济学家的良好准备。本项目位于英国顶尖研究型大学之一的布里斯托大学，您将接触到影响政策与实践的前沿经济学研究。此外，该项目还帮助您培养在任何行业中取得成功所必需的软技能和专业经验。
申请要求
申请者通常需持有定量学科的英国二等一荣誉学士学位（2:1）或国际同等学历，如会计与金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程学、金融学、国际经济与贸易、数学、物理学、商学（主修会计/金融/经济学）等。若本科专业未列于上述范围，则需在所列数学相关课程中完成至少三门定量课程，且每门成绩达60%或以上（或国际同等水平）。若本科无定量课程背景，则需A-level数学成绩为A。
中国申请者须毕业于布里斯托大学认可的中国高校，四年制学士学位均分一般要求78%-87%（具体取决于本科院校及申请专业），并达到相当于英国2:1学位的标准。若最终成绩略低于要求，但具备5年以上相关工作经验（如数据分析、经济建模、数据驱动政策制定）或拥有相关研究生学历，仍可能被考虑录取。
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本课程内容前沿且富有吸引力，由在解决实际问题和影响全球经济政策方面具有领先地位的学者授课。第一学期，学生需学习经济学与数据科学的核心必修课程；第二学期，在必修“经济学机器学习”课程的同时，可选修其他可选课程。课程最后阶段，学生将参与一个应用研究项目，以小组形式与其他同学合作，可能与行业合作伙伴共同解决现实世界中的经济问题。项目评估结合了团队与个人表现，毕业论文成绩主要依据个人贡献评定。更多关于课程结构、单元内容及考核方式的详细信息，请参见我们的课程目录链接。该课程为MSc Economics with Data Science，学制结构清晰，注重理论与实践结合，培养学生运用数据科学技术解决经济问题的能力。
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