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免费领取以下是牛津布鲁克斯大学(Oxford Brookes University)计算机科学本科及MSci本硕连读课程的结构化中文简介(基于所提供课程大纲整理): 该课程提供三年制本科(BSc) 和 四年制本硕连读(MSci) 两种路径,涵盖扎实的编程基础、前沿人工智能、安全、云计算、机器学习与系统工程等内容,强调实践能力、职业素养与伦理意识。 - 第一年(Year 1):夯实基础。必修模块包括《问题求解与编程》(30学分)、《计算机科学应用》(30学分)、《计算数学》《面向对象编程导论》《专业编程实践》,全面培养编程能力、数学思维与工程规范。 - 第二年(Year 2):深化核心能力。涵盖《安全基础》《C/C++软件开发》《人工智能导论》《应用软件工程》《数据结构与算法》《计算理论基础》《高级人工智能》《企业工程》;另设可选一年制行业实习(带薪,学费减免至£1350),合作企业包括IBM、Microsoft等。 - 第三年(BSc Final Year)或第四年(MSci Year 3):聚焦前沿应用。必修《计算机项目》(30学分,独立课题)、《高级人机接口》《人工智能应用与伦理》《云计算与物联网》《机器学习》《机器视觉》《高级机器学习与深度学习》。 - MSci第四年(Year 4):研究导向进阶。含《通用人工智能(AGI)》《高级人工智能项目》(团队+产业/科研合作)、《数据可视化》《自主智能系统》《人工智能系统工程》《数据科学基础》,强化科研能力与复杂系统设计能力。 课程注重“做中学”,融合工业标准工具(IDE、Git、调试器)、真实项目、伦理反思与跨学科视野,为学生进入AI研发、软件工程、网络安全、数据科学等领域奠定坚实基础。
Foundation of Computation
Artificial General Intelligence
Professional Pragramming Practice
Foundations of Security
Software Development in C and C++
Applied Software Engineering
Computing Project
Machine Learning
Machine Vision
Artificial Intelligence Systems Engineering
Problem Solving and Programming
Mathematics for Computing
Introduction to Object Oriented Programming
Introduction to Artificial Intelligence
Enterprise Engineering
Advanced Interfaces
Application and Ethics of Artificial Intelligence
Advanced Artificial Intelligence Project
Autonomous Intelligent Systems
Computer Science Applications
Data Structure and Algorithms
Advanced Artificial Intelligence
Cloud Computing and Internet of Things
Advanced Machine Learning and Deep Learning
Data Visualisations
Data Science Foundations

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