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人工智能理学士(荣誉学位)或综合硕士

QS:411THE:801

Artificial Intelligence BSc (Hons) or MSci

理科计算机科学与信息系统(偏理科)
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Oxford Brookes University

入学时间2026-09
项目时长2年以上
项目学费166489人民币/每年
专业介绍
本人工智能学位课程将帮助你运用前沿技术应对现实世界中的挑战,涵盖自动驾驶汽车、深度学习和机器人等领域。如果你喜欢以逻辑方式解决问题,并希望投身于一个快速发展的领域,那么这门课程非常适合你。该课程备受推崇且注重行业应用,为你提供雇主所看重的实践技能与理论知识。课程鼓励团队合作,同时也支持你的个人成长与职业发展。由具备深厚行业联系的专家研究人员授课,帮助你建立扎实的技术专长和对实际应用的深入理解。此外,你还有机会加入屡获殊荣的学生赛车团队,获得未来交通领域的实践经验。
申请要求
中国学生需满足以下学术背景要求:完成高中学业(SSSGC)且均分达85%,同时高考成绩达到总分的70%;此外,还需提供Aptitude Scholastic Test(AST)成绩,其中两门科目不低于170分,另一门不低于140分。该要求对应UCAS Tariff分数为112分。
语言要求
PTE
总分要求65
听力65
阅读65
写作65
口语65
托福(旧版)
总分要求80
听力17
阅读20
写作19
口语20
雅思
总分要求6
听力5.5
阅读6
写作6
口语5.5
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博士硕士本科
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申请日期

2026年开学季
2025-09开学2025-01-29申请截止
2026-09开学2026-01-14申请截止

以下是牛津布鲁克斯大学(Oxford Brookes University)计算机科学本科及MSci本硕连读课程的结构化中文简介(基于所提供课程大纲整理): 该课程提供三年制本科(BSc) 和 四年制本硕连读(MSci) 两种路径,涵盖扎实的编程基础、前沿人工智能、安全、云计算、机器学习与系统工程等内容,强调实践能力、职业素养与伦理意识。 - 第一年(Year 1):夯实基础。必修模块包括《问题求解与编程》(30学分)、《计算机科学应用》(30学分)、《计算数学》《面向对象编程导论》《专业编程实践》,全面培养编程能力、数学思维与工程规范。 - 第二年(Year 2):深化核心能力。涵盖《安全基础》《C/C++软件开发》《人工智能导论》《应用软件工程》《数据结构与算法》《计算理论基础》《高级人工智能》《企业工程》;另设可选一年制行业实习(带薪,学费减免至£1350),合作企业包括IBM、Microsoft等。 - 第三年(BSc Final Year)或第四年(MSci Year 3):聚焦前沿应用。必修《计算机项目》(30学分,独立课题)、《高级人机接口》《人工智能应用与伦理》《云计算与物联网》《机器学习》《机器视觉》《高级机器学习与深度学习》。 - MSci第四年(Year 4):研究导向进阶。含《通用人工智能(AGI)》《高级人工智能项目》(团队+产业/科研合作)、《数据可视化》《自主智能系统》《人工智能系统工程》《数据科学基础》,强化科研能力与复杂系统设计能力。 课程注重“做中学”,融合工业标准工具(IDE、Git、调试器)、真实项目、伦理反思与跨学科视野,为学生进入AI研发、软件工程、网络安全、数据科学等领域奠定坚实基础。

计算基础

Foundation of Computation

必修学年2
通用人工智能

Artificial General Intelligence

必修
专业编程实践

Professional Pragramming Practice

必修学年1
安全基础

Foundations of Security

必修学年2
C 和 C++ 软件开发

Software Development in C and C++

必修学年2
应用软件工程

Applied Software Engineering

必修学年2
计算项目

Computing Project

必修
机器学习

Machine Learning

必修
机器视觉

Machine Vision

必修
人工智能系统工程

Artificial Intelligence Systems Engineering

必修
问题求解与编程

Problem Solving and Programming

必修学年1
计算数学

Mathematics for Computing

必修学年1
面向对象编程导论

Introduction to Object Oriented Programming

必修学年1
人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

必修学年2
企业工程

Enterprise Engineering

必修学年2
高级界面

Advanced Interfaces

必修
人工智能的应用与伦理

Application and Ethics of Artificial Intelligence

必修
高级人工智能项目

Advanced Artificial Intelligence Project

必修
自主智能系统

Autonomous Intelligent Systems

必修
计算机科学应用

Computer Science Applications

必修学年1
数据结构与算法

Data Structure and Algorithms

必修学年2
高级人工智能

Advanced Artificial Intelligence

必修学年2
云计算与物联网

Cloud Computing and Internet of Things

必修
高级机器学习与深度学习

Advanced Machine Learning and Deep Learning

必修
数据可视化

Data Visualisations

必修
数据科学基础

Data Science Foundations

必修
英国牛津布鲁克斯大学人工智能理学士(荣誉学位)或综合硕士就业报告

Artificial Intelligence BSc (Hons) or MSci

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岗位分布
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