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2026-27英国留学&求职报告
免费领取该课程为统计学硕士项目,包含必修与选修模块。必修核心模块共120学分,包括:统计学家工具包(30学分),涵盖线性与广义线性模型及R语言数据分析;贝叶斯统计与计算方法(30学分),讲授贝叶斯推断基础、先验信念整合及MCMC、Gibbs抽样等计算技术,使用R和Python编程,进阶内容使用STAN;机器学习(15学分),聚焦模型训练与数据分类;抽样理论与实验设计(15学分),关注高效数据收集方法;时间序列(15学分),研究时序数据建模与R实现;医学统计(15学分),介绍临床试验设计与生存分析;以及毕业论文(60学分),要求完成大型数据分析项目并撰写报告。学生可在获得批准后,用最多两门选修课(共不超过30学分)替换部分必修课,可选模块包括:机器学习与自适应智能、数据建模与机器智能、优化理论与应用、经济评估、流行病学、定性研究设计与分析、系统综述与批判性评价技术,每门均为15学分。课程注重理论与实践结合,强调编程能力与实际应用。
Time Series
The Statistician's Toolkit
Machine Learning
Medical Statistics
Bayesian Statistics and Computational Methods
Dissertation
Sampling Theory and Design of Experiments