入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费300182人民币/每年专业介绍
本课程全面介绍了数据科学，结合理论与实践，展示组织如何有效且合乎伦理地使用数据。课程聚焦于三个核心领域：数据基本原理、支持数据科学的技术基础设施，以及数据科学运作的组织背景。您将学习管理结构化和非结构化数据、数据分析、可视化和数据挖掘方面的实用技能，并获得使用R、Python、SPSS、Weka、Tableau和Spotfire等常用工具的实际经验——无需事先掌握这些工具的知识。课程强调理解在何时以及如何应用算法和技术来解决现实问题，从而为组织带来效益。通过案例研究，您将了解这些原理在实际中的应用；在撰写毕业论文期间，您将深入探讨一个个人感兴趣的主题，将所学知识应用于真实或模拟的挑战中。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位，且来自受认可的大学。学术成绩要求根据院校背景而定：
- 若本科毕业于“双一流”、985、211或软科排名前100高校，均分通常需达70%（部分课程可接受65%）；
- 软科排名101–300高校，均分要求75%（部分课程70%）；
- 软科排名301–500高校，均分要求80%（部分课程75%）；
- 软科501名以后及其他受ECCTIS认可的独立或民办院校，均分要求85%（部分课程80%）。
具体要求因课程而异，建议查阅课程页面确认。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求88
听力19
阅读20
写作19
口语22
托福(新版)
总分要求4.5
听力4.5
阅读4
写作4
口语4.5
PTE
总分要求61
听力56
阅读56
写作56
口语56
专业录取人群画像
本科背景
申请成功案例 本科学校 类型分布
100.00%其他
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英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
免费领取申请日期
2026年开学季
2025-09开学2025-09-01申请截止
2026-09开学2026-09-04申请截止
课程设置
查看更多相关案例>该硕士课程共需180学分，包括90学分的核心模块、30学分的选修模块以及60学分的论文（含论文准备）。核心模块共6个，每个15学分，涵盖：数据可视化、数据科学导论、数据挖掘与人工智能、数据分析、数据与社会、数据库设计。研究方法与论文准备模块（15学分）为论文写作奠定基础，随后进行45学分的独立研究项目（论文）。选修模块需从以下四门中任选两门，每门15学分：信息治理与伦理、大数据分析、商业智能、以用户为中心的设计与人机交互。课程结合理论讲授、实践操作与自主学习，旨在培养学生在数据科学领域的技术能力与批判性思维，使其能够应对真实世界中的技术、伦理与社会挑战。
数据可视化
Data Visualisation
必修
数据科学导论
Introduction to Data Science
必修
数据库设计
Database Design
必修
论文
Dissertation
必修
数据挖掘与人工智能
Data Mining and AI
必修
数据分析
Data Analysis
必修
数据与社会
Data and Society
必修
研究方法与论文准备
Research Methods and Dissertation Preparation
必修
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发布日期：2026-01-19
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