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网络安全与人工智能理学硕士

QS：82 THE：108

Cybersecurity and Artificial Intelligence MSc

工科电子与计算机工程

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英国 I 谢菲尔德大学 查看学校详情

The University of Sheffield

专业链接

https://sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2026/cybersecurity-and-artificial-intelligence-msc

入学时间2026-09

项目时长1年

项目学费313273人民币/每年

专业介绍

本课程为网络安全与人工智能这两个当今数字世界的关键领域提供了扎实的基础。随着网络威胁日益增加，该课程涵盖了密码学、网络安全、渗透测试和数字取证等核心主题，同时介绍机器学习和自然语言处理等人工智能基本概念——这些正是ChatGPT和DeepSeek等工具背后的技术。本课程面向具备良好数学基础的学生设计，结合理论教学与实践操作，帮助学生理解现代网络安全面临的挑战，以及如何运用数据驱动的方法应对这些挑战。课程中一个重要组成部分是个人研究项目，占学习时间的三分之一。在学术导师的指导下，你将深入探讨诸如基于人工智能的密码分析、利用机器学习检测隐蔽通信通道等前沿课题。通过授课模块、小组合作与独立研究相结合的方式，本课程培养扎实的分析能力和解决问题的能力，为你继续攻读博士学位或进入工业界从事研发工作做好充分准备。

申请要求

申请者需持有相关专业的四年制学士学位。通常要求相当于英国2:1荣誉学位的成绩，部分课程可能接受2:2。中国学生具体均分要求如下： - 来自“双一流”、985、211或软科排名前100高校：70%（部分课程65%）； - 软科排名101–300高校：75%（部分课程70%）； - 软科排名301–500高校：80%（部分课程75%）； - 软科501名以后及经ECCTIS认证的其他院校：85%（部分课程80%）。接受计算机应用、计算机科学、软件工程等专业背景；化学、经济学、数学、物理学及各类工程专业视软件系统开发经验而定。

语言要求

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2026-27英国留学&求职报告

博士硕士本科

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申请日期

2026年开学季

2025-09开学2025-09-01申请截止

2026-09开学2026-09-04申请截止

课程设置

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本课程包含多个核心模块，涵盖网络安全与人工智能领域的关键技术和理论。必修模块包括：可扩展机器学习（15学分），重点研究大规模数据下的并行算法与Spark、Python/Scala等实践部署技术；机器学习与自适应智能（15学分），讲授统计机器学习与概率建模的数学基础；自然语言处理和文本处理（各15学分），介绍文本分析与NLP的核心模型与应用。网络安全方面包括：基本安全属性与机制（15学分），涵盖加密、认证与安全协议；安全软件开发（15学分），强调安全设计与编程实践；网络威胁狩猎与数字取证（15学分），涉及恶意程序分析与事件响应；控制与嵌入式系统安全（15学分），关注物联网与实时系统的安全挑战，该模块强制要求团队合作，未参与将影响学位授予（BCS认证要求）。最后，网络安全与AI毕业项目（60学分）在暑期完成，需结合两个领域进行独立研究，提交论文并通过答辩。所有模块共120学分，毕业项目占60学分，构成完整的硕士课程体系。

可扩展的机器学习

Scalable Machine Learning

必修

安全软件的开发

Development of Secure Software

必修

控制与嵌入式系统的安全性

Security of Control and Embedded Systems

必修

机器学习与自适应智能

Machine Learning and Adaptive Intelligence

必修