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2026-27英国留学&求职报告
免费领取本课程包含多个核心模块,涵盖自然语言处理、语音处理与人工智能技术。必修模块包括:文本处理(15学分)、语音处理(15学分),介绍语音的产生与感知及信号处理基础;机器学习与自适应智能(15学分),讲授统计机器学习与概率模型的数学基础;专业议题(15学分),探讨计算机技术应用中的法律、伦理、社会与专业问题;可扩展机器学习(15学分),聚焦大规模数据下的并行算法与Spark、Python/Scala等实践技术;团队软件项目(15学分),强调团队协作开发大型软件,参与为强制要求,且为英国计算机学会(BCS)认证学位的必要条件;语音技术(15学分),涵盖语音识别、合成及系统实现;自然语言处理(15学分),介绍NLP的基本理论、模型与应用。最后为毕业论文项目(60学分),学生在暑期完成,由校内导师指导,可在校内外多种环境中开展。所有模块总计120学分授课内容加60学分项目,构成完整的硕士课程体系。
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