入学时间2026-09
项目时长1年
项目学费300182人民币/每年专业介绍
本硕士课程旨在培养您运用人工智能（AI）解决多个工程领域挑战的能力。您将深入掌握机器学习、自主系统、实时智能技术以及数据科学方面的知识，并通过实际操作先进的硬件、软件和数据进行实践。利用学校的专业实验室，您将有机会从零开始构建人工智能系统。
选修模块让您能够探索自然语言处理、机器视觉等方向，以及无人驾驶汽车和无人机等现实世界中的应用。您还将与专家学者合作完成一项独立研究项目，通常涉及与行业或研究中心合作解决实际工程问题。
毕业生将具备在汽车、航空航天、机器人、工业工程、绿色能源和生物技术等领域引领人工智能应用的能力。
本课程已获得英国工程委员会（Engineering Council UK）、工程与技术学会（IET）以及测量与控制学会（InstMC）的认证。
申请要求
申请者需持有相关学科的四年制学士学位，且满足以下学术背景要求：
- 专业背景：工程、数学、物理等专业，或其他相关领域；
- 先修课程：至少修读过一门数学模块，及/或一门物理、编程/计算机系统相关模块；
- 成绩要求（针对中国学生）：
- 来自“双一流”高校、985/211院校或软科排名前100的大学：均分70%（部分课程可接受65%）；
- 软科排名101–300：均分75%（部分课程70%）；
- 软科排名301–500：均分80%（部分课程75%）；
- 软科501名以后及其他经ECCTIS认证的独立或民办院校：均分85%（部分课程80%）。
具体要求依申请课程而定，建议查阅课程页面确认。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求88
听力19
阅读20
写作19
口语22
托福(新版)
总分要求4.5
听力4.5
阅读4
写作4
口语4.5
PTE
总分要求61
听力56
阅读56
写作56
口语56
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英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
免费领取申请日期
2026年开学季
2025-09开学2025-09-01申请截止
2026-09开学2026-09-04申请截止
课程设置
查看更多相关案例>该课程包含多个核心模块和可选模块。核心模块包括：现代控制与系统识别（15学分）、基于代理的建模与多智能体系统（15学分）、数据建模与机器智能（15学分）、深度学习（15学分）、多传感器与决策系统（15学分）、控制系统的项目与论文（60学分）以及使用Python进行数据科学（15学分）。这些模块涵盖了状态空间控制、多变量系统、系统识别、机器学习、深度学习、多传感器融合及智能决策等内容，并强调理论与实践结合，培养学生独立研究和项目管理能力。 可选模块分为两组：最多可选15学分的“文本处理”或“专业问题”模块；最多可选30学分的“机器视觉”、“高级控制”、“移动机器人与自主系统”、“计算智能工业培训项目”或“自然语言处理”模块。各模块均为15学分。学生可根据兴趣和发展方向选择不同组合，以深化在人工智能、控制工程、数据科学或人机交互等领域的专业知识。总学分由核心模块（135学分）和可选模块（最多45学分）构成，其中毕业项目占60学分，体现研究与应用的综合能力培养。
深度学习
Deep Learning
必修
多传感器与决策系统
Multisensor and Decision Systems
必修
控制系统项目与论文
Control Systems Project and Dissertation
必修
现代控制与系统辨识
Modern Control & System Identification
必修
数据建模与机器智能
Data Modelling and Machine Intelligence
必修
基于代理的建模与多代理系统
Agent-Based Modelling and Multi-Agent Systems
必修
使用Python进行数据科学
Data Science with Python
必修
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发布日期：2026-01-19
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