人工智能硕士

该课程包含必修、选修和附加选修模块，以及一个毕业论文项目。必修模块包括：人工智能实践（涵盖AI推理、规划、行动与学习的实践设计与实现）、人工智能原理（介绍AI基础及其哲学）和面向对象建模、设计与编程（要求具备相当于计算机科学本科程度的编程经验，为其他硕士模块提供编程基础）。学生还需从以下至少一门中选择：约束编程（基于约束的知识表示与推理）、语言与计算（自然语言处理与语音理解）或机器学习（机器学习理论及其实际应用）。 选修模块包括：关键系统工程、数据伦理与隐私、数据密集型系统、软件工程基础、人机交互原理与方法、信息可视化等，每年可能调整，且受人数和先修条件限制。 学生最多可从以下附加选修中选择两门：高级通信网络与系统、计算机体系结构、计算机图形学、计算机安全、并发与多核架构、数据库、分布式系统、逻辑与软件验证、编程语言设计与实现、信号处理（声音、图像、视频）、电子游戏。 在第二学期，学生将确定毕业论文项目主题，并在课程最后三个月完成一篇15,000字的论文。项目可为个人或小组形式，内容通常包括文献综述、创新或扩展性研究、软件实现与测试、分析评估，由一至两名教师指导。