入学时间2026-09
项目时长2年
项目学费281891人民币/每年专业介绍
该硕士课程为数据科学和统计学奠定了坚实的基础，帮助你为在工业界取得成功的职业生涯做好准备。它非常适合具有量化类学科背景、希望提升统计学、机器学习和数据分析技能的毕业生。你将学习现代数据科学背后的数学理论，并在编程和统计建模方面获得实践经验——这些技能对于解决生物科学、能源和电信等领域的实际问题至关重要。
课程主要特色包括：在数据收集、分析与展示方面的专家培训；机器学习技术的动手实践；以及可选的为期12个月的行业实习机会，以增强你的就业能力。你还将完成一个暑期研究项目，课题包括金融领域的深度学习或公共交通预测模型等，由顶尖研究人员指导。
毕业生大多进入大型企业或科技初创公司担任数据科学家和机器学习开发人员。学校提供专门的职业发展建议与资源，支持你的职业成长。你将在英国世界文化遗产城市巴斯学习，融入一个友好包容的研究生群体。
申请要求
申请者需持有荣誉学士学位或国际同等学历，通常要求二等二（2:2）以上成绩。中国学生需完成四年制本科学位，最终总分至少62%至70%，具体取决于毕业院校。本科专业应包含大量数学内容，如数学、统计、计算机科学、物理、化学、工程或经济学；具备编程经验者更具优势。地理、生物等其他专业若课程中包含足够的数学与计算内容，亦可考虑。若能提供充分证明材料，即使成绩略低也可能获得录取。
语言要求
雅思
总分要求6.5
听力6
阅读6
写作6
口语6
托福(旧版)
总分要求90
听力21
阅读21
写作21
口语21
PTE
总分要求62
听力59
阅读59
写作59
口语59
英国留学交流群
英国留学最新动态：巴斯大学新增专业、项目申请即...
英国留学申请报告
2026-27英国留学&求职报告
免费领取申请日期
2026年开学季
2025-09-22开学2025-07-31申请截止
2026-09开学2026-07-31申请截止
课程设置
查看更多相关案例>本课程为期两年，于2026年9月开学，2028年结束。欢迎周为2026年9月21日。 课程结构如下： 第一学年 * 第一学期（必修单元） - 应用数据科学（10学分） - 机器学习基础与应用（10学分） - 数据科学编程（10学分） - 统计建模（5学分） - 数据科学统计学（5学分） * 第二学期（必修单元） - 应用数据科学（继续） - 应用统计学（5学分） - 贝叶斯数据分析（5学分） - 机器学习基础与应用（继续） - 研究项目准备（5学分） - 调查的统计设计（5学分） 第二学年 * 第一学期 - 专业实习（60学分） * 第二学期 - 专业实习（继续） * 夏季学期 - 毕业论文（30学分） 所有单元均为必修。学校可能根据学生反馈、研究进展或认证机构要求对课程进行调整，并将依据条款通知学生重大变更。
应用数据科学
Applied data science
必修学年1
机器学习的基础与应用
Foundations and applications of machine learning
必修学年1
统计建模
Statistical modelling
必修学年1
数据科学统计学
Statistics for data science
必修学年1
贝叶斯数据分析
Bayesian data analysis
必修学年1
研究项目准备
Research project preparation
必修学年1
调查的统计设计
Statistical design of investigations
必修学年1
专业实习
Professional placement
必修学年2
数据科学编程
Programming for data science
必修学年1
应用统计学
Applied statistics
必修学年1
论文
Dissertation
必修学年2
就业报告
查看就业报告详情>
就业资源
行业分布
岗位分布
企业分布相关资讯
查看更多相关资讯>
发布日期：2025-12-24
微信沟通 
联系我们
