金融数据分析硕士

该硕士课程为定量金融学（MSc Quantitative Finance），融合数据解析与严谨数学，培养学生解决实际问题的分析、研究与沟通能力。课程总工作量约1800小时，其中授课时间288小时，自主学习1512小时。教学方式包括讲座（44%）、实践课（23%）和一对一指导（33%）。评估方式为课程作业（32%）、笔试（18%）和书面评估（50%，含论文等）。 核心模块涵盖全年进行的《金融数据分析论文》，秋季学期开设《数据分析与金融计算》和《数据科学研究方法》，春季学期开设《金融投资组合分析》和《机器学习》。选修模块秋季可选：《算法数据科学》《数据分析技术》《金融数学》《线性统计模型》；春季可选：《金融投资与企业风险分析》《健康领域的机器学习与统计》《蒙特卡洛模拟》《统计推断》。选修课可能因时间安排或课程设置调整而有所限制。 学生还可参与英国雇主提供的带薪项目，积累实践经验。此外，可通过“苏塞克斯精神奖”（Spirit of Sussex Award）获得课外活动与志愿服务认可。课程内容可能根据反馈或师资情况调整，最终模块以2026年1月公布的2026/27学年安排为准。